画像セグメンテーション技術を用いた、正規品のみの学習モデルで不良品判定を行えるAIシステム。

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「totemiru」とは

画像セグメンテーション技術を用いて、画像の中の画素単位で「意味付け」をします。「規定フォーマット」である製品を対象として、正規品のみでトレーニングが可能。高い判定精度を従来の半分以下のデータ数で実現することができ、様々な環境や製品に応用することができる新たなAIモデルなのです。

totemiruの特長

「不良品」データは不要

既定のフォーマットを持つ製品であれば正規品の画像のみでトレーニングが可能。不良品があまり出ないような製品・工程でもAIの導入が可能に。

「生産性」を超えた貢献

成分表示や期限表示など印字にミスが許されない内容を、人間よりも高い精度で検査することが可能。

「DX化」をリーズナブルに

必要な画像が正規品のみである分、少データ化し時間も短縮。専用のキットを使用することで、従来のAIよりもコストを抑えて導入することが可能。

totemiruの事例

画像セグメントテーション

1

医薬品の印字不良検査

内容：医薬品の印字不良検査
使用データ数：40枚/面 ※画像は裏面になります

判定精度：99.9%

小さいサイズでかつ人の目では発見に苦労する印字不良。法律的な問題からも印字不良は大きな問題です。生産性の向上はもちろん、品質保証にも大きな貢献をします。

2

工業製品の規格外検査

内容：工場部品(ネジ)の不良品検査
仕様データ数：100枚/面 ※左向き、右向きなどすべてを含む

判定精度：98.0%

文字と異なり、上下左右様々な向きを含めて100枚の正規品ネジの画像でトレーニングを実施。大量のネジを不揃いな状態で判定することが可能なため、生産性の大幅な向上に貢献します。

HAMPANAI AIとの違い

・印字物や工場製品など、対象物が一定のフォーマットを持つ規格品は、基本的には正規品のみでトレーニングを実施。若干の個体差が生じるもの(食品など)は不良品を用いたトレーニングも行うことで、より高精度な判定が可能。

・トレーニング期間や、導入後の追加学習などの時間・費用も削減されるため、運用コストがよりリーズナブルになります。

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totemiru専用キット

撮影から判定、オンプレミス運用などを可能にする「totemiru」の専用キットです。適切なハードをあらかじめ使用することでハードウェアへの余分な投資も抑えます。

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